wiolnew писал(а):
Да, но как я и писал Эти же приборы не могут зарегистрировать и прочитать мысль человека и скопировать его душу сознание и память на флешку. А нейтрино слишком просто по сравнению с душой и Богом.. Хотя даже нейтрино с зарядом ноль и массой ноль понять нормальный человек как и умнейший ученый не в состоянии. Если Вы не видите свой ум и приборы не регистрируют его, значит ли что его нет, или Вы верите что он есть?:)))
Вы несколько отстали от жизни.
На пороге визуализации мыслей человекаУченые создали революционный процесс визуализации мозговой активности, который позволяет «видеть» в головном мозге движущие изображения, которые видит человек.
На сегодня это самая убедительная и удивительная демонстрация визуализации технологии «чтения мысли».
Ученые из университета Калифорнии, Беркли смогла расшифровать активность мозга с помощью измерения потока крови через зрительную кору головного мозга и использовать эти данные для построения изображения как происходит «мышление». Затем эта информация конвертируется в визуальные шаблоны, которые получены после обработки этих данных программным обеспечением на компьютере, процесс который ученые называют «открытием окна в мир фильмов нашего ума».
До сих пор технология могла распознавать и реконструировать фрагменты роликов, которые демонстрировались испытуемым.
А теперь революционный прорыв технологии визуализации позволяет воспроизводить то, что никому не видно, и. что происходит в наших головах, будь-то воспоминания или мечты.Восстановление визуальных впечатлений из мозговой деятельности, вызванных естественными фильмамиКраткое содержаниеЛучший инструмент, доступный в настоящее время для неразрушающего измерения мозговой деятельности - это отображение функциональным магнитным резонансом (fMRI), у которого есть относительно высокое пространственное разрешение. Функциональная магнитно-резонансная томография основана на парамагнитных свойствах оксигенированого гемоглобина (blood oxygen level-dependent (BOLD)) и дает возможность увидеть изменения кровообращения головного мозга в зависимости от его активности. Но сигналы, получаемые от оксигенированого гемоглобина (BOLD) относительно медленные, особенно по сравнению со скоростью протекания естественного зрения и другой умственной деятельностью. Поэтому прямые fMRI-данные не могут быть полезны для моделирования мозговой деятельности во время естественного зрения или другой динамической умственной деятельности.
Разработанная модель отдельно описывает нервные механизмы, связанные с визуальной информацией о движении и их сцепление с намного медленнее гемодинамическими механизмами. Эта модель, описывается как пространственная и временная информация представлена в повсюду в зрительной зоне коры головного мозга. После чего используется Байесовский подход, чтобы объединить предполагаемые модели кодирования с выбранным естественным кино, чтобы произвести реконструкции естественных фильмов от BOLD сигналов.
В эксперименте была сделана запись BOLD-сигналов от трех человек в то время как они смотрели ряд цветных естественных фильмов (20°x20° с 15 Гц). Использовалась фиксация, чтобы управлять глазным положением. Было получено два разных наборов данных для каждого предмета. Набор обучающих данных состоял из BOLD-сигналов, вызванных 7,200 секунд цветного фильма, где каждый видео-ролик был представлено только однажды. Эти данные использовались, чтобы найти соответствия отдельной модели кодирования для каждой области, расположенной в затылочно-височной и брюшной зрительной зонах коры головного мозга. Данные испытаний (экзаменационная выборка) состояла из BOLD-сигналов вызванный 540 сек. цветных естественных фильмов, где каждое кино было повторено десять раз. Эти данные использовались, чтобы оценить точность модели кодирования и как цели для кино-реконструкции.
После этого BOLD-сигналы, зарегистрированные от каждой трехмерной точки, были пригодны для использования в таком двухэтапном процессе. Естественные стимулы кино были первым отфильтрованным банком нервных образов. После чего использовалась линейная регрессия (L1-regularized linear regression), чтобы найти соответствия отдельному гемодинамическому терму к каждому нелинейному фильтру.
Вход
FAQ
Поиск
